机器翻译

1、谷歌翻译是一种统计机器翻译系统，这意味着它不会尝试拆开或了解任何事。

2、该短语的自动识别对于自动句法分析,机器翻译等自然语言处理系统都有重要意义.

3、机器翻译系统中基于机器学习的目标词选择.

4、提出了一种机器翻译中多义词词义排歧的新方法。

5、机器翻译、术语管理和翻译记忆之间的互用性十分关键。

6、中文相似句子检索的方法在基于实例的机器翻译等中文信息处理领域，具有非常广泛的应用背景。

7、复句关系词的自动标注是自然语言理解领域的基础性研究课题，是层次关系标注和机器翻译等问题的研究基础。

8、鉴于此，人们可以通过译前编辑与译后编辑介入机器翻译来提高机译译文的质量。

9、词语隐喻意义的机器识别和正确翻译是机译的难点。

10、这种需要海量数据及超强计算能力的机器翻译技术正好可以淋漓尽致地发挥Google的特长。

11、本文还对机译系统构成、设计、词典结构等技术问题进行了探讨，并提出一套规则和结点的评价方法，为消除机器翻译中的句法歧义做了有益的尝试。

12、但是，这些术语不应该互换，因为 CAT 技术还包括机器翻译（一种基于语言学规则并使用双语词典的计算机技术）。

13、这是因为机器翻译技术依赖于分析同一文本两种语言版本的统计特性，如西班牙语——英语字典等。

14、译文质量的自动评价对机器翻译研究具有十分重要的意义。

15、它可能不是真的准确,因为我使用机器翻译.

16、翻译器会按需把博文翻译成机器所提供的任何语言，不再有英文版本和翻译版本之间的延隔时间。

17、缺少了自动的转换，将我们的高级语言翻译成机器关心的零一编码的能力，我们的生产力将不会提高。

18、这就是为什么谷歌现在处于领先地位：在寻找大量文档完善其云运算方面它做得最好。这种方法也意味着只要网络在发展，我们就能获得更好的多语种机器翻译。

19、依靠机器和人肉翻译，该网站的中东新闻以英阿双语同屏输出。

20、为了处理统计机器翻译中的长距离调序，在基于短语的统计翻译模型的基础上提出了句法调序模型。