灰色模型

1、故将灰色系统和神经网络有机融合，形成灰色神经网络模型，能弥补单一使用这两种模型时的不足，达到优良的数据处理和预测效果。

2、通过灰色预测模型GM(11)，预测柳州市2010年的城市规模。

3、在林业生产实践中，用灰色系统模型预测人工林材积生长率有其适用价值。

4、本文用灰色关联系数来求解隶属度，提出一种类别标准已确定的综合评判模型与方法，并用于系统的排序分析。

5、对离散灰色模型进行了重新定义并给出了参数求解式，建立了离散最优化灰色模型。

6、应用该模型对某铀矿石室内模拟试验的浸出率进行灰色预测，采用“残差检验法”和“灰关联度检验法”进行检验。

7、在灰色关联分析的基础上，构建了一个评价中药质量的模式识别模型，并将其用于不同厂家牛黄解毒片质量的评价。

8、地下水枯水期水位预报对春季农业生产具有重要意义，利用兰西县地下水水位观测资料，应用灰色系统理论的拓扑预测建立模型进行预测，取得了较好的结。

9、如果数据本身具有准指数规律，应该按照直接数据灰色模型的建模方法。

10、根据灰色系统理论建立了潜射反舰导弹综合性能灰关联分析模型，以灰色关联度为基本依据构造出导弹综合性能评估指数。

11、结合心跳策略和灰色预测方法，设计了一种动态心跳机制，并给出了预测模型和实时预测策略；

12、以地质综合分析的定性分析结论为基础，采用灰色系统理论中的灰聚类方法建立的剩余油定性描述量化模型，实现了剩余油潜力大小的定量化评价。

13、在预测领域，灰色系统理论使用的是GM(11)模型。

14、第二步建立一个单目标的优化模型，运用灰色预测的方法预测出单位书号的销售量。

15、以这些模型为基础,按照相对误差极小化的原则,建立了灰色组合预测模型.

16、基于灰色关联分析理论，建立了水质综合评价模型，并以马鞍山市水域为例进行分析、计算。

17、采用灰色理论中的等维新息思想构建训练样本，建立了等维新息神经网络预测模型。

18、就灰色预测而言，如果原始数据列较长，对原始数据进行平滑处理所得预测模型精度较高，而对原始数据进行取自然对数的处理所得模型预测精度较低；

19、运用灰色系统理论，建立了小麦赤霉病灰色预测模型。

20、以河北矾山磷矿产品历史销量为时间序列，利用灰色预测理论，构建其主要产品市场需求预测模型，并对企业2004年主要产品销量进行预测。