二乘

1、本文提出了求解复杂结构弹塑性物性辨识问题的正则化最小二乘迭代反演算法。

2、利用最小二乘方法得到奇异性指数时，其的决定系数大部分大于0.95。

3、各种参数估值方法的比较表明，时间域最小二乘拟合法较为精确。

4、应用最小二乘原理，对频率随温度的变化作了定量的分析和研究。

5、用一种新的非线性最小二乘拟合算法确定出了试样的导温系数。

6、给出了线性回归模型中的加权最小二乘估计以及最优权数的选择。

7、另外，再次通过正交最小二乘方法确定模糊模型的结论参数，实现模糊模型结构和参数的优化。

8、针对两栖突击车作战效能和偏最小二乘的特点，提出了基于偏最小二乘预测作战效能的方法。

9、将关键变量分离原理和辅助模型思想相结合，得到单新息递推增广最小二乘辨识算法。

10、最后，我们对偏最小二乘回归中的定阶问题进行讨论。

11、本文阐述了两类不同概念的递推最小二乘估计。

12、在此基础上，利用最小二乘配置原理构造了处理折光误差的迭代平差模型，取得了良好的效果。

13、将基于最小二乘支持向量机的软测量模型应用于轻柴油凝固点的预估。

14、即利用矩阵分析理论中的广义逆法，完成非线性方程组的最小二乘求解过程。

15、它采用最小二乘毒素和莲塘早装饰,与现有的全轮驱动.

16、测定混合成本行为模式的最准确的方法是最小二乘回归。

17、建立了径向圆跳动误差最小二乘评定数学模型，并编制了高级语言数据处理程序。

18、还把最小二乘综合法推广到设计双输入、多输出系统的控制律。

19、目前算法可以分成两类：即闭形解和最小二乘迭代拟合。

20、对局部邻域进行加权协方差分析，估计出该部域的最小二乘拟合平面。