伪迹

1、由于胸痛患者按磨胸部而产生了基线的伪迹.

2、在简要分析ICA理论及其算法的基础上，提出将其应用到脑电中的眼电伪迹的去除任务。

3、结论：准确识别脑电图伪迹对提高癫痫诊断的准确率具有重要的临床价值。

4、目的：为提高动态脑电图对癫痫的诊断的准确率、阳性率，准确识别脑电图伪迹，以防误诊或漏诊。

5、第二章介绍了脑电产生的基本原理，并详细阐述了脑电波形的组成及其特点和伪迹的由来和特性。

6、方法采用时-频域识别方法，根据TEOAE与刺激伪迹不同的短时谱特征来有效识别两者。

7、颧骨弓处盘状电极减少了活化和伪迹干扰。

8、本文作者认为等离子体轰击高聚物表面引起的局部高温是离子刻蚀后试样表面出现伪迹的重要原因。

9、提出了一种新计算方法来去除多微电极技术记录到的刺激伪迹。

10、为防止高振幅的刺激伪迹造成的误触发，本仪器还具有伪迹抑制功能。

11、其中降低眼电伪迹的干扰则是脑电信号预处理中的一个核心过程。

12、若直接用多色投影数据来重建图像，就会出现射束硬化伪迹，这种硬化伪迹如果不校正就会影响医学诊断和工业检测的结果。

13、结果：耳垂参考电极有活化现象和伪迹干扰，但波幅高，中线两侧脑波失真较少。

14、结论我们的方法可有效地清除刺激伪迹。

15、但利用反投影法重建的图像质量差，有星状伪迹，存在模糊失真。

16、目的将三源ct精确重建算法应用到动态重建的场合，用于抑制心脏或呼吸运动在CT成像中产生的伪迹。

17、通过与利用利多卡因阻断视神经后所记录到的伪迹相比较，可以证明这种方法是有效的。

18、利用ICA方法对实测脑电信号中的心电伪迹和工频噪声进行了消除，成功去除噪声并保留脑电信号的特征不变。