约简

1、提出一种WEBGIS环境下运用粗糙集理论，并采用电话报修信息实现配电网故障定位的约简新方法。

2、在对分类与归并性质充分研究的基础上，探讨了条件分类、约简与核的层次关系。

3、本文从属性值缺失的填补、属性约简和决策树分支属性选择三方面进行研究。

4、粗糙集理论中,属性约简是知识挖掘的核心.

5、约简与核是粗集中的两个重要概念，它具有重要的应用。

6、最后证明了属性约简在布尔矩阵和代数两种不同表示下是等价的。

7、此外，通过对不相容决策表的正区域的决策值和边界域对原决策表进行分解，得到了一种分布式增量属性约简模型。

8、基于免疫克隆选择的原理，提出了一种新的粗糙集属性约简方法。

9、后面又提到了基于信息熵的相对属性约简算法。

10、理论分析和应用实践表明了粗集理论用于地下水水质指标属性约简具有简便、准确和实用性强等特点。

11、对粗糙集理论中不相容决策表的约简问题进行了研究.

12、针对差别矩阵求约简过程中合取范式向析取范式等价转换的难题，提出一种基于差别矩阵构造约简树的有效方法。

13、特征选择和特征抽取是维数约简常用的两种方法。

14、提出约简质量的定义，从属性约简率和近似质量两方面来衡量约简效果。

15、基于二进制可辨矩阵的知识约简。

16、最后，建立了一个利用约简决策表的距离图求决策规则的核值及最小决策算法的算法框架。

17、最佳知识约简问题是信息系统与知识发现中面临的一个重要问题。

18、新的约简模型将满足平均决策强度条件的最简规则集作为最终的约简结果，解决了不相容决策表约简结果不一致的问题。

19、与其它数据约简方法相比，这种方法直接源于评审数据，思路清晰，拟合结果表明了本约简算法合理、可靠性强。

20、属性约简是粗糙集理论中的一个研究重点。