模糊

1、文中给出的模糊整定器是在虚拟模糊集概念的基础上实现的。

2、潜艇指挥决策控制过程是一个典型的模糊过程，模糊神经网络能够较好地处理模糊信息，并具备模糊推理能力。

3、梯形模糊数样本是一类非随机样本，本文将讨论基于梯形模糊数样本的支持向量机。

4、基于模糊示例学习，利用模糊ID3算法，提出了蠓虫分类模型。

5、并通过计算和比较这些模糊子集的模糊度大小给出湖泊富营养化状态的评价等级判断。

6、在广群中引入了模糊素关系、模糊强素关系及模糊弱素关系的概念，讨论了它们之间的关系及其基本性质。

7、为此，定义了模糊地震烈度、模糊反应谱、结构的模糊反应、模糊随机约束的满足度等概念及其计算方法。

8、还运用模糊集理论设计了一中模糊自寻优控制器。

9、详细介绍了其模糊知识表示、模糊关系代数及不精确推理的实现策略。

10、模糊测度的扩张是模糊测度论中一个非常重要和难度较大的课题。

11、给出二阶模糊随机变量和模糊随机变量序列均方收敛的概念，证明了一些相关的性质。

12、在模糊偏好关系的基础上建立选择函数，其困难在于难以确定模糊偏好关系的传递性。

13、本文引入了半群的正规左(右)模糊理想的概念，研究了这类模糊理想的性质。

14、在模糊随机变量的基础上引入了模糊随机向量凸集的概念，给出了几个模糊随机凸集的例子。

15、对模糊故障树分析、模糊可靠性评价的研究进展进行了评述。

16、针对直觉模糊逻辑及命题演算，提出了利用隶属度和犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的合成方法。

17、模糊拓扑环的模糊一致化问题是模糊拓扑环理论中的一个重要问题。

18、为了处理模糊语言值,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构.

19、而广义模糊逻辑则是指模糊集理论，它的范围显然要比狭义模糊逻辑要广得多。

20、通过改进模糊聚类方法确定模糊模型的前件结构，并对模糊推理关系矩阵进行正交最小二乘估计。