新息

1、该算法采用协方差匹配技术，依据滤波新息，动态调整测量噪声方差，使融合系统的均方误差始终最小。

2、由于改善了偏差估计的新息计算，使得偏差估计的结果更准确、收敛速度更快。

3、这同样适合于通知。通知是一类特殊的人类任务，它允许给人类发送值得注意的业务事件新息。

4、通过新息的计算减少观测数据间的冗余进而增加了潜在分量的非高斯性。

5、提出了基于新息图法的参数错误辨识方法。

6、本文基于辨识 ARMA新息模型生成估计残差序列 ，再对残差序列的平均值和无偏方差进行假设检验 ，可实现工序质量的异常诊断。

7、在新息图中定义连支推算新息矢量，提供了获取新息矢量元素的又一途径。

8、将关键变量分离原理和辅助模型思想相结合，得到单新息递推增广最小二乘辨识算法。

9、基于射影理论及新息分析方法，讨论离散随机线性系统最优状态估计问题。

10、本文以上证综指收益率数据为研究对象，通过拟合GARCH模型得到模型残差序列，进而研究新息和收益率的厚尾行为。

11、新息重组的主要思想是：通过重新组织不同观测方程的观测值，导出重组的新息序列。

12、将多新息辨识理论用于研究CARMA模型的参数估计问题。

13、应注意在构造ARMA新息模型时，必须进行多项式矩阵的左素分解，才能得到正确的ARMA新息模型。

14、同时针对影响内阻变化的因素太多且不确定的情况，提出了实时在线的方法建立起动态新息的GM(11)预测模型。

15、引入了新息理论和自适应滤波算法，使管道运行的数据采集和远程传输过程中产生的非白噪声转化为白噪声。

16、新息图状态估计在拓扑结构获取和不良数据辨识方面与一般状态估计差异较大。

17、以新息序列的平均平方和为评价函数优化扫描光谱的峰位，消除扫描过程中可能产生的波长定位误差，从而保证滤波结果的准确性，并使实际检出限显著改善。

18、提出了一种直接根据新息的机动目标跟踪非线性预测跟踪滤波算法。

19、结合现代时间序列分析方法，并根据新息模型设计了状态最优滤波器。

20、基于新息分析方法，对带有色观测噪声的多重时滞系统，提出了一种带自噪声估值器的非增广的最优滤波器。