负荷预测

1、分区负荷预测通常直接按行政区域划分预测区域，没有考虑同一行政区内可能存在电力负荷增长规律有较大差异的情况。

2、论述了北京市天然气日负荷的特点、预测模型的建立及优化过程。

3、基于该结果，还能求取某一置信水平下的预测负荷曲线的包络线。

4、利用负荷与三大产业的生产总值的历史数据构造经典域和节域物元，应用物元分析中的关联函数来建立电力负荷预测模型。

5、在我们的实验中，根据某地区近二年来的电力需求的历史数据，采用了贝叶斯神经网络方法对本地区未来某个时刻的电力负荷进行预测。

6、为此，首先简要地叙述了自校正预测器的基本原理，然后根据电力负荷序列的特性提出一个新的负荷模型。

7、传统的电力系统日生产模拟算法是在确定的负荷预测基础上仅对发电侧进行优化管理。

8、实例表明，一次累加法预测模型精度高，预测结果可靠，可用于城市燃气年负荷预测。

9、该软件包具有人机界面友好，分析、计算快速，预测方法多样，适用范围广泛，目前已成功地应用于实际城网电力负荷预测中。

10、就无功负荷高峰起始时间预测，爬峰过程中各时间点的负荷预测值，负荷变化绝对值的变化规律等几个问题进行初步研究，并以实例验证。

11、考核奖罚是电力负荷预测的辅助功能，对规范预测行为、促进预测精度提高等有良好的调节作用。

12、对此，采用了模糊评分、运输模型求解最优等手段，对汕头市达濠区进行了空间负荷分布预测，其结果能够满足实际工作中的要求。

13、结合本文来源(河南省负荷预测项目)关于周、月负荷预测的相关要求，选择串联型综合模型进行建模。

14、结果表明可以将负荷求导法用于短期负荷预测.

15、文中将灰色理论应用于电力负荷预测，设计了等维新息模型，并根据实际数据说明了样本的合适长度。

16、然后,利用改进的SMO训练算法进行网络训练,最终确定了SVM网络结构,并将其应用于云南电网总网提前一天的负荷预测中.

17、本文利用可靠性理论，建立了船舶轴系的强度分布型式、所受的负荷分布型式以及营运时未达指标后的失效分布型式，并论述了利用模型试验来预测实船轴系工作时可靠性的问题。

18、对引起用电负荷变化的季节性和趋势性特点进行分析，并以此为依据，建立季节和趋势模型来预测2004年月度用电负荷。

19、把模糊聚类法应用在中长期电力负荷预测中，并在某城市的城网改造中，应用该方法预测未来十年内的年用电量。

20、在应用SVM模型于具有周期性负荷的预测时，由于在训练样本中峰值或谷值样本所占比例很少，从而导致峰值荷载预测精度不高。